阶段掌握：0%
|
课程：0/28 |
0/28 掌握点
关于本阶段
体系化方法论，涵盖数据质量、元数据、主数据、生命周期管理等，确保数据可信、合规、价值最大化。
练习
学习
-
3-1 数据治理-数据治理之术-具体方案介绍
-
3-2 数据治理-数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓任务开发流程与规范-六大阶段
-
3-3 数据治理-数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓任务开发流程与规范-总结与案例
-
3-4 数据治理-数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数仓分层原则
-
3-5 数据治理-数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-主题域划分原则
-
3-6 数据治理-数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数据模型设计原则
-
3-7 数据治理-数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数仓公共规范
-
3-8 数据治理-数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数仓各层规范
-
3-9 数据治理-数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数仓命名规范
-
3-10 数据治理-数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-代码和脚本规范