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关于本阶段
核心涵盖分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模（星型/雪花模型）、缓慢变化维（SCD）等，解决海量数据组织与高效分析问题。
学习
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4-1 维度数据建模(维度建模)-基本知识扫盲
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4-2 维度数据建模(维度建模)-什么是维度表
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4-3 维度数据建模(维度建模)-维度设计方法
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4-4 维度数据建模(维度建模)-维度统一与拆分以及维度设计原则
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4-5 维度数据建模(维度建模)-什么是事实表
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4-6 维度数据建模(维度建模)-事实表设计原则与方法
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4-7 维度数据建模(维度建模)-事实表分类
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4-8 维度数据建模(维度建模)-事务事实表
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4-9 维度数据建模(维度建模)-周期快照事实表
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4-10 维度数据建模(维度建模)-累积快照事实表
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4-11 维度数据建模(维度建模)-三种事实表的比较
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4-12 维度数据建模(维度建模)-事实表的其他类型
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4-13 维度数据建模(维度建模)-粒度
练习
学习
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9-1 ETL-背景与概述
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9-2 ETL-数据抽取
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9-3 ETL-数据转换-何时清洗何时转换
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9-4 ETL-数据转换-清洗和转换常用方法
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9-5 ETL-数据加载-加载方式与加载策略
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9-6 ETL-数据加载-日志与告警
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9-7 ETL-数据加载-ETL监控告警完整流程-三大模块
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9-8 ETL-数据加载-ETL监控告警完整流程-ETL运行情况监控
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9-9 ETL-数据加载-ETL监控告警完整流程-数据质量稽核
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9-10 ETL-数据加载-ETL监控告警完整流程-告警通知系统
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9-11 ETL-数据采集计算流程-用户行为数据的采集方式
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9-12 ETL-数据采集计算流程-离线数仓数据采集计算流程
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9-13 ETL-数据采集计算流程-实时数仓数据采集计算流程
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9-14 ETL-数据采集计算流程-常用工具介绍
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9-15 ETL-ETL和ELT的区别