大数据
1227个可获得的掌握点
- 1章 Spark 概述与核心特性
- 2章 Spark 快速入门与运行示例
- 3章 Spark 运行架构与工作机制
- 4章 Spark 环境搭建与部署配置
- 5章 Spark 核心编程模型解析
- 6章 Spark 案例实战与应用
- 7章 Spark 源码解读与体系分析
- 8章 数据模型与执行流程解析
- 9章 Spark SQL 快速入门
- 10章 模型互转与数据转换机制
- 11章 DSL 领域特定语言使用
- 12章 案例练习与综合实践
- 13章 自定义函数与扩展机制
- 14章 数据读取与存储策略
- 15章 Spark 与 Hive 集成实现
- 16章 资源规划与执行计划优化
- 17章 资源调优与任务分配
- 18章 SQL 优化技术与实践
- 19章 数据倾斜问题分析与解决方案
- 20章 Job Shuffle 与代码优化策略
- 21章 Spark3.x 新特性与故障排查
- 1章 框架介绍
- 2章 编程模型
- 3章 运行环境
- 4章 Source算子
- 5章 Transformation算子
- 6章 Sink算子
- 7章 Partitioner算子
- 8章 ProcessFunction
- 9章 时间语义与窗口函数
- 10章 WaterMark水位线
- 11章 Trigger触发器和Evictor清除器
- 12章 状态管理
- 13章 窗口联结
- 14章 容错机制
- 15章 集群部署
- 16章 Flink CEP
- 17章 Flink Metrics
- 18章 反压机制
- 19章 FlinkSQL代码篇
- 20章 FlinkSQL连接与格式篇
- 21章 FlinkSQL表结构篇
- 22章 FlinkSQL查询篇
- 23章 FlinkSQL函数篇
- 24章 FlinkSQLCDC篇
- 25章 Catalog与Modules
- 26章 FlinkSQLClient
- 27章 FlinkSQL优化
- 28章 Flink监控告警