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关于本阶段
分布式计算框架，通过 Map （数据分片处理）和 Reduce （结果聚合）实现批处理任务。
学习
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2-1 HadoopMapReduce&YARN-MR计算流程-Input&Block&计算向数据靠拢
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2-2 HadoopMapReduce&YARN-MR计算流程-Split切片
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2-3 HadoopMapReduce&YARN-MR计算流程-MapTask-数据读取
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2-4 HadoopMapReduce&YARN-MR计算流程-MapTask-环形数据缓冲区
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2-5 HadoopMapReduce&YARN-MR计算流程-MapTask-分区&排序
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2-6 HadoopMapReduce&YARN-MR计算流程-MapTask-溢写&合并
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2-7 HadoopMapReduce&YARN-MR计算流程-MapTask-组合器(可选)
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2-8 HadoopMapReduce&YARN-MR计算流程-ReduceTask-拉取&合并&分组&Reduce
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2-9 HadoopMapReduce&YARN-MR计算流程-ReduceTask-输出
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2-10 HadoopMapReduce&YARN-MR计算流程-Shuffle&总结
练习
学习
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5-1 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-WordCountJob
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5-2 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-WordCountMapper
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5-3 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-WordCountReducer
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5-4 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-射雕英雄传
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5-5 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-在YARN集群上运行作业
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5-6 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-Maven打包处理
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5-7 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-Windows提交至YARN集群
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5-8 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-YARN常用命令
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5-9 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-王者荣耀充值统计&数据倾斜
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5-10 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-数据倾斜解决方案的补充
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5-11 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-天气信息需求一
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5-12 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-天气信息需求二
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5-13 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-好友推荐需求一
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5-14 HadoopMapReduce&YARN-案例练习-好友推荐需求二