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2-1 数据采集-重点划分
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2-2 数据采集-数据埋点-什么是数据埋点
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2-3 数据采集-数据埋点-收集哪些信息
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2-4 数据采集-数据埋点-埋点实施方案
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2-5 数据采集-数据埋点-埋点上报方式
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2-6 数据采集-数据埋点-为什么要进行数据埋点-开发流程-落地方案
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2-7 数据采集-行为数据结构-事件类型说明
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2-8 数据采集-行为数据采集-存储规划-存储要求-工具选择
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2-9 数据采集-行为数据采集-采集方案
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2-10 数据采集-行为数据采集-Flume环境搭建
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2-11 数据采集-行为数据采集-上传数据-环境检查
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2-12 数据采集-行为数据采集-创建项目-自定义Flume拦截器
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2-13 数据采集-行为数据采集-Flume采集行为数据-修改Flume内存
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2-14 数据采集-行为数据采集-Flume采集行为数据-Flume采集架构第一层作业编写
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2-15 数据采集-行为数据采集-Flume采集行为数据-Flume采集架构第二层作业编写
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2-16 数据采集-行为数据采集-Flume采集行为数据-数据采集演示(不压缩)
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2-17 数据采集-行为数据采集-Flume采集行为数据-数据采集演示(Gzip压缩)
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2-18 数据采集-行为数据采集-行为域ODS层开发-ODS层概述-入仓要求
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2-19 数据采集-行为数据采集-行为域ODS层开发-入仓方案
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2-20 数据采集-行为数据采集-行为域ODS层开发-未压缩的行为数据入仓
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2-21 数据采集-行为数据采集-行为域ODS层开发-Gzip压缩的行为数据入仓
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2-22 数据采集-行为数据采集-行为域ODS层开发-Hive创建Gzip或BZip2压缩表
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2-23 数据采集-行为数据采集-行为域ODS层开发-入仓脚本开发
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2-24 数据采集-行为数据采集-DQC实现思路
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